В рамках данного направления разрабатываются следующие методы:
В рамках этого направления ведутся следующие работы:
В рамках этого направления ведутся следующие работы:
Современное коммутационное оборудование предоставляет возможности по программированию дополнительной логику по обработке пакетов. Это дает возможность на коммутаторе выполнять некоторые задачи без участия контроллера, тем самым обеспечив более высокую степень реакции на изменения в сети.
В рамках этого направления ведутся следующие работы:
SDN предлагает широкое возможности по созданию инновационных приложений, реализующих ранее не доступную в традиционных сетях логику.
В рамках этого направления ведутся работы по разработке приложений для контроллера RUNOS 2.0:
В рамках этого направления ведутся следующие работы:
На сегодняшний день Интернет вещей (ИВ) состоит из слабо связанных между собою разрозненных сетей. К примеру, в современных автомобилях работают сразу несколько сетей: одна управляет работой двигателя, другая — системами безопасности, третья поддерживает связь и т.д. В офисных и жилых зданиях также устанавливается множество сетей для управления отоплением, вентиляцией, кондиционированием, телефонной связью, безопасностью, освещением. По мере развития ИВ эти и многие другие сети будут подключаться друг к другу и приобретать все более широкие возможности в сфере безопасности, аналитики и управления.
При исследовании различных свойств компьютерных сетей часто прибегают к аппарату имитационного моделирования. Необходимая детализация имитационной модели компьютерной сети зависит от целей моделирования и определяется исследователем при подготовке имитационного эксперимента. Подробность и точность имитационной модели зависит от выбора уровня абстракции объекта моделирования, а также от выбора математического аппарата, в терминах которого строится модель.
В лаборатории ведется разработка подхода к построению имитационных моделей на основе техники легковесной виртуализации, которая позволяет эффективно масштабировать модель компьютерной сети, а также сократить трудозатраты на ее калибровку и идентификацию.
Виртуализация сетевых функций (Network Functions Virtualization, NFV) – концепция разделения сетевой функциональности и оборудования, которое её реализует, с помощью технологии виртуализации физических ресурсов.
Технология NFV позволяет за счет виртуализации физических ресурсов (вычислительных, сетевых и хранилищ данных) программно реализовать необходимую функциональность на типовом оборудовании. Тем самым достигается независимость логики сервиса от оборудования, на котором он выполняется. Инженерия «виртуальной сетевой функции» (Virtual Network Function, VNF) зависит от целей, для которых строится инфраструктура виртуализации сетевых функций, от того, кто и для чего строит эту инфраструктуру.
Примерами виртуализации сетевых функций являются сервисы для анализа, управления и инжиниринга сетевого трафика. Так, например, для телеком-операторов виртуальная сетевая функция – это сущность, реализующая функциональность специализированных программно-аппаратных сетевых устройств (так называемых appliance) для коммутирования, маршрутизации, фильтрации, балансировки и т.п. обработки трафика. Другими примерами могут быть могут быть IP телефония, видеоконференцсвязь, EPC, билинг, DPI (Deep Package Inspection), трафик инжиниринг и мониторинг, и т.п.
Информационно-управляющие системы реального времени (ИУС РВ) имеют следующую специфику:
Эффективность работы облачных платформ и использования физических ресурсов ЦОД во многом зависит от алгоритма отображения запросов на физические ресурсы ЦОД. Предлагаемые подходы к повышению эффективности использования физических ресурсов ЦОД основаны на расширении функциональных возможностей и повышении точности алгоритма отображения запросов на физические ресурсы, используемого в планировщике облачной платформы. Для построения отображений виртуальных ресурсов на физические ресурсы ЦОД рассматриваются различные классы алгоритмов.
Одно из наиболее актуальных направлений исследований в области компьютерных сетей – разработка интеллектуальных методов управления сетью, которые позволяли бы повысить её производительность за счёт более рационального использования доступных ресурсов и оптимизации работы сети под конкретные прикладные задачи. Подобные оптимизации часто имеют принципиальное значение, поскольку способны создать конкурентное преимущество, например, при организации облачных вычислений, потоковом вещании с помощью сетей доставки контента, построении интерактивных онлайн сервисов и игр, консолидации датчиков и актуаторов, составляющих основу технологии интернета вещей.
