Как пойти учиться на кафедру

Тематика исследовательской и учебной программ кафедры АСВК лежит в области распределённых вычислительных систем, в том числе информационно-управляющих систем реального времени, программно-конфигурируемых сетей и облачных технологий.

Обучаясь на кафедре, студенты получают опыт:

  • Ведения научных исследований по выбранному направлению.
  • Практического внедрения результатов исследований в рамках работ с заказчиками.

Кафедра АСВК имеет собственную программу в магистратуре факультета ВМК "Распределённые системы и компьютерные сети", в рамках которой студенты после окончания бакалавриата могут продолжить работы по выбранным направлениям исследований и по внедрению их результатов.

После окончания магистратуры студенты, проявившие склонность к научно-исследовательской работе, имеют возможность поступить в аспирантуру. Мы также приглашаем выпускников других кафедр и вузов к нам в аспирантуру и на магистерскую программу. Вопросы по поводу аспирантуры лучше всего задавать лично вашему научному руководителю или учёному секретарю кафедры - Волканову Дмитрию Юрьевичу (asvk@cs.msu.su).

Каждую весну мы приглашаем студентов 2 курса для обучения на кафедре на протяжении 3-6 курсов. Ежегодный набор студентов составляет примерно 17-18 человек.

Для того, чтобы попасть к нам, нужно выполнить следующие шаги:

  • Прочитать на сайте об учебе на кафедре и о направлениях наших исследований.
  • Познакомиться подробнее с тематикой работ кафедры, прочитав статьи из раздела "Дополнительная литература"
  • При желании, задать свой вопрос.(asvk@cs.msu.su)
  • При желании заглянуть на наши студенческие семинары, чтобы посмотреть, как учатся у нас студенты (можно свободно приходить).
  • Прийти на наш спецкурс, где мы специально для второкурсников доступно рассказываем о том, чем мы занимаемся.
  • Выполнить практическое задание, которое выдаётся на спецкурсе.
  • Заполнить анкету
  • Пройти собеседование на кафедру АСВК.



Дополнительная литература



Multi-Start Method with Cutting for Solving Problems of Unconditional Optimization
АРХИТЕКТУРА ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ КОМПЛЕКСОВ БОРТОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ
ЗАДАЧА ПОСТРОЕНИЯ РАСПИСАНИЯ ПРИ СОВМЕСТНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ АППАРАТНЫХ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ.
ПОДХОДЫ К ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ЦОД
СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ “ЖИВОЙ” МИГРАЦИИ В ЦЕНТРАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Параллельный алгоритм имитации отжига SIMULATED ANNEALING для построения многопроцессорных расписаний
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С САМООБУЧЕНИЕМ
АЛГОРИТМЫ КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, СОЧЕТАЮЩИЕ ЖАДНЫЕ СТРАТЕГИИ И ОГРАНИЧЕННЫЙ ПЕРЕБОР

Интернет медицинских вещей

Разработка и реализация платформы для сбора и обработки физиологических данных о человеке
Построение масштабируемой платформы сбора медицинской телеметрии
Умная жилетка Hexoskin
BLE под микроскопом
Коммуникационная система Нейрочат
9 лучших платформ Интернета вещей с открытым исходным кодом для разработки проектов Интернета вещей