Лекторы: доцент А.И. Майсурадзе, доцент Сенько О.В.

В курсе излагаются основные вопросы, связанные с методами машинного обучения и анализа данных. Рассматриваются задачи классификации, статистические модели и методы интеллектуального анализа данных.

Содержание дисциплины:

1. Введение в анализ данных.
2. Основные модели данных.
3. Классификация как задача.
4. Статистический подход к распознаванию.
5. Базовые статистические модели классификации.
6. Практические навыки работы с данными.
7. Регрессионный анализ.
8. Метрические тензоры.
9. Модели и методы интеллектуального анализа данных.