16 октября 2025 – 18:00
ауд. П-8, 2-ой учебный корпус

« ПОЧЕМУ НОБЕЛЕВСКУЮ ПРЕМИЮ ПО ФИЗИКЕ ЗА 2024 ДАЛИ ЗА ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ХОПФИЛДА? »

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической физики МФТИ и кафедры аэрофизики и летательных аппаратов ПИШ ФАЛТ МФТИ. Заслуженный работник образования

Сеть Хопфилда — модель ассоциативной памяти. Было показано, что при определённых условиях такая сеть эффективно работает как память, которая достраивает образы по фрагментам. Сеть Хопфилда рассматривается как динамическая система, где сохранённые образы — это аттракторы. Такая интерпретация хопфилдовской нейронной сети ставит ее в один ряд с другими системами с внутренним беспорядком, которые изучаются теоретической физикой. Также обсуждается её потенциал для создания биоподобных вычислительных устройств.